Mudanças entre as edições de "Inteligência Artificial"
De Aulas
(36 revisões intermediárias pelo mesmo usuário não estão sendo mostradas) | |||
Linha 1: | Linha 1: | ||
− | [[Image:Turingtest.jpg | + | [[Image:Turingtest.jpg|thumb|alt=]] |
= Plano de Ensino / Cronograma = | = Plano de Ensino / Cronograma = | ||
Linha 23: | Linha 23: | ||
** [https://youtu.be/V5QuoxRSR8k Chatbots, Assistentes Virtuais e Plataforma Arisa Nest (vídeo)] | ** [https://youtu.be/V5QuoxRSR8k Chatbots, Assistentes Virtuais e Plataforma Arisa Nest (vídeo)] | ||
* [[Resolução de Problemas - Canibais e Missionários]] | * [[Resolução de Problemas - Canibais e Missionários]] | ||
− | |||
− | |||
− | |||
* [[Algoritmos Genéticos]] | * [[Algoritmos Genéticos]] | ||
+ | ** [https://saulo.arisa.com.br/aulas/ia/evolucionarios/introducao_modelos_evolucionarios.pdf Modelos Evolucionários] | ||
** [http://saulo.arisa.com.br/aulas/icpg/Algoritmos_Geneticos.pdf Base Teórica] | ** [http://saulo.arisa.com.br/aulas/icpg/Algoritmos_Geneticos.pdf Base Teórica] | ||
** [https://saulo.arisa.com.br/aulas/ia/evolucionarios/Algoritmos_Geneticos_2.pdf Exemplos de Representação] | ** [https://saulo.arisa.com.br/aulas/ia/evolucionarios/Algoritmos_Geneticos_2.pdf Exemplos de Representação] | ||
** [[Genéticos: Exemplo em Java]] | ** [[Genéticos: Exemplo em Java]] | ||
** [[Genéticos: Problema da Mochila em Python]] | ** [[Genéticos: Problema da Mochila em Python]] | ||
− | * [[Redes Neurais Artificiais]] | + | * Árvores de Decisão |
− | ** [https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/neural_networks_tutorial.html PyTorch] Convnet em python | + | ** [https://saulo.arisa.com.br/aulas/ia/arvores_de_decisao_aran.pdf Slides Prof. Aran] |
+ | ** [https://powersought.com/article/9377290381/ Classificação de árvore de decisão Iris Flower Data Demo] | ||
+ | ** [https://saulo.arisa.com.br/aulas/ia/arvores_de_decisao_ufsc.pdf Slides Prof. Luis Otavio Alvares (UFSC)] | ||
+ | ** Dica: na calculadora do Linux, use log<ALT+2> para efetuar a peração de log<sub>2</sub> de um número (logaritmo na base 2) | ||
+ | ** [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdCyakJPwpkXu25Fa-Npt4j4YI0OVXXoWE6Ox5ADjWRlpB27Q/viewform?usp=sf_link Exercício] | ||
+ | ** [[Aprendizado por Árvores de Decisão]] | ||
+ | * [https://saulo.arisa.com.br/aulas/ia/fuzzy.pdf Lógica Difusa (Fuzzy)] | ||
+ | ** [[Lógica Difusa: exemplo em Python]] | ||
+ | * [https://saulo.arisa.com.br/aulas/ia_clustering.pdf Categorias de Aprendizado de Máquina] | ||
+ | * [[Redes Neurais]] Artificiais | ||
+ | ** [https://saulo.arisa.com.br/aulas/ia/Redes_Neurais_Artificiais.pdf Fundamentos e Perceptron] | ||
+ | ** [[Perceptron]] | ||
+ | ** [[Redes Neurais Artificiais|Implementação do Neurônio Artificial (Python, C++ e Java)]] | ||
+ | ** [[Neurônio Artificial: Exercícios]] | ||
+ | ** [https://saulo.arisa.com.br/aulas/ia/ia_rna_parte2.pdf Redes Neurais Artificiais] | ||
+ | ** [https://saulo.arisa.com.br/aulas/ia/ia_deeplearning.pdf ''Deep Learning''] | ||
+ | *** [https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/neural_networks_tutorial.html PyTorch] Convnet em python | ||
+ | * [https://saulo.arisa.com.br/aulas/ia/ia%20perspectivas%20futuras.pdf Tendências para o futuro da Inteligência Artificial] | ||
= Transparências = | = Transparências = | ||
Linha 39: | Linha 54: | ||
* [http://saulo.arisa.com.br/aulas/icpg/Agentes_Inteligentes.pdf Agentes Inteligentes] | * [http://saulo.arisa.com.br/aulas/icpg/Agentes_Inteligentes.pdf Agentes Inteligentes] | ||
* [http://saulo.arisa.com.br/aulas/icpg/Inteligencia_Artificial_Distribuida.pdf Inteligência Artificial Distribuída] | * [http://saulo.arisa.com.br/aulas/icpg/Inteligencia_Artificial_Distribuida.pdf Inteligência Artificial Distribuída] | ||
− | |||
* [http://saulo.arisa.com.br/aulas/icpg/Algoritmos_Geneticos.pdf Algoritmos Genéticos] | * [http://saulo.arisa.com.br/aulas/icpg/Algoritmos_Geneticos.pdf Algoritmos Genéticos] | ||
+ | = Links = | ||
− | * [[ | + | * [https://huggingface.co/ Hugging Face]: plataforma aberta para uma comunidade de aprendizado de máquina colaborar com modelos, conjuntos de dados e aplicativos. |
− | + | * [https://www.deeplearningbook.com.br/ Deep Learning Book]: iniciativa da [https://www.datascienceacademy.com.br/ Data Science Academy], com o objetivo de ajudar a difundir uma das tecnologias mais revolucionárias do nosso tempo, Deep Learning (em portugues). | |
− | + | * [https://www.tensorflow.org TensorFlow]: Plataforma de Aprendizado de Máquina. | |
− | + | * [https://www.datahackers.com.br/ Data Hasckers]: Comunidade brasileira de ciência de dados. | |
* [https://chatbotsjournal.com/ Chatbot Journal] | * [https://chatbotsjournal.com/ Chatbot Journal] | ||
+ | * [https://bootcamp.uxdesign.cc/how-chatgpt-really-works-explained-for-non-technical-people-71efb078a5c9 How ChatGPT really works, explained for non-technical people] | ||
* [https://www.diolinux.com.br/2017/12/5-passos-para-aprender-data-science.html 5 passos para você iniciar sua jornada na área de Data Science] | * [https://www.diolinux.com.br/2017/12/5-passos-para-aprender-data-science.html 5 passos para você iniciar sua jornada na área de Data Science] | ||
* [https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/10/complete-guide-to-build-your-ai-chatbot-with-nlp-in-python/ Construindo Chatbot com PLN em Python] | * [https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/10/complete-guide-to-build-your-ai-chatbot-with-nlp-in-python/ Construindo Chatbot com PLN em Python] | ||
* [http://calameo.download/00081642432fc0bfded26 The Usborne Book of the Future] Ver página 22. | * [http://calameo.download/00081642432fc0bfded26 The Usborne Book of the Future] Ver página 22. | ||
+ | |||
+ | = Outros = | ||
+ | |||
+ | * [[Aprendizado de Máquina]] | ||
+ | |||
+ | {{tip|A Inteligência Artificial dominará os humanos, é a próxima evolução da vida na terra. Não teremos uma guerra porque não iremos perceber, já terá acontecido.}} |
Edição atual tal como às 19h24min de 6 de agosto de 2024
Plano de Ensino / Cronograma
Conteúdo
- Conceitos Gerais de Inteligência Artificial - Slides
- Agentes Inteligentes - Slides
- Exemplos de Agentes: Plets, Guri, Subverse
- Subverse para o CodeBlocks
- Jade - Slides - Exemplos
- Agentes BDI - AgentSpeak
- Sistemas Multiagentes e Inteligência Artificial Distribuída
- Chatbots
- Assistentes Virtuais
- Chatbot Arisa: Tutorial
- Arisa Nest Gerenciador de assistentes virtuais e chatbots.
- Chatbots, Assistentes Virtuais e Plataforma Arisa Nest (vídeo)
- Resolução de Problemas - Canibais e Missionários
- Algoritmos Genéticos
- Árvores de Decisão
- Slides Prof. Aran
- Classificação de árvore de decisão Iris Flower Data Demo
- Slides Prof. Luis Otavio Alvares (UFSC)
- Dica: na calculadora do Linux, use log<ALT+2> para efetuar a peração de log2 de um número (logaritmo na base 2)
- Exercício
- Aprendizado por Árvores de Decisão
- Lógica Difusa (Fuzzy)
- Categorias de Aprendizado de Máquina
- Redes Neurais Artificiais
- Tendências para o futuro da Inteligência Artificial
Transparências
Links
- Hugging Face: plataforma aberta para uma comunidade de aprendizado de máquina colaborar com modelos, conjuntos de dados e aplicativos.
- Deep Learning Book: iniciativa da Data Science Academy, com o objetivo de ajudar a difundir uma das tecnologias mais revolucionárias do nosso tempo, Deep Learning (em portugues).
- TensorFlow: Plataforma de Aprendizado de Máquina.
- Data Hasckers: Comunidade brasileira de ciência de dados.
- Chatbot Journal
- How ChatGPT really works, explained for non-technical people
- 5 passos para você iniciar sua jornada na área de Data Science
- Construindo Chatbot com PLN em Python
- The Usborne Book of the Future Ver página 22.
Outros
|