Mudanças entre as edições de "Inteligência Artificial"

De Aulas
 
 
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[[Image:Turingtest.jpg|300px|thumb|Teste de Turing]]
 
  
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= Notas =
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[[Image:Turingtest.jpg|thumb|alt=]]
  
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* [https://{{SERVERNAME}}/aulas/planos/Barddal_20131_IA_Notas.png Notas 2013-1]
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= Plano de Ensino / Cronograma =
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* [https://saulo.arisa.com.br/aulas/ia/Unisul%20IA%20PlanoEnsino.pdf Plano de Ensino E2A]
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* [https://saulo.arisa.com.br/aulas/ia/Unisul%2020221%20IA%20Cronograma.pdf Cronograma 2022-1]
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* [[Inteligência Artificial: Videoaulas]]
  
 
= Conteúdo =
 
= Conteúdo =
  
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* [[Conceitos Gerais de Inteligência Artificial]]
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* [[Conceitos Gerais de Inteligência Artificial]] - [https://saulo.arisa.com.br/aulas/ia/slides/Inteligencia_Artificial.pdf Slides]
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* [[Agentes Inteligentes]]
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** [https://youtu.be/DHyUYg8X31c Vídeo - Do Robots Deserve Rights What if Machines Become Conscious?]
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** Exemplos de Agentes: [http://gsigma.ufsc.br/aulas/ia/plets/index.html Plets], [http://arisa.com.br/~saulo/aulas/ia/guri/index.html Guri], [http://arisa.com.br/~saulo/aulas/labsib/subverse Subverse]
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* [[Agentes Inteligentes]] - [http://saulo.arisa.com.br/aulas/icpg/Agentes_Inteligentes.pdf Slides]
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** Exemplos de Agentes: [https://saulo.arisa.com.br/aulas/ia/plets/index.html Plets], [https://saulo.arisa.com.br/aulas/ia/guri/index.html Guri], [https://saulo.arisa.com.br/aulas/labsib/subverse/ Subverse] ([https://github.com/saulopz/subverse Subverse no Github])
 
** [http://arisa.com.br/~saulo/aulas/ia/subverse_ia.zip Subverse para o CodeBlocks]
 
** [http://arisa.com.br/~saulo/aulas/ia/subverse_ia.zip Subverse para o CodeBlocks]
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* [[Algoritmos Genéticos]]
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** [https://jade.tilab.com/ Jade] - [https://saulo.arisa.com.br/aulas/das6607/jade.pdf Slides] - [https://saulo.arisa.com.br/aulas/das6607/exemplos.zip Exemplos]
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* [[Redes Neurais Artificiais]]
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** [https://saulo.arisa.com.br/aulas/ia/agentes/agentes_bdi.pdf Agentes BDI] - [https://saulo.arisa.com.br/aulas/ia/agentes/bdi-agentspeak.pdf AgentSpeak]
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** [https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/neural_networks_tutorial.html PyTorch] Convnet em python
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* [https://saulo.arisa.com.br/aulas/ia/agentes/robot_society.pdf Sistemas Multiagentes e Inteligência Artificial Distribuída]
 
* [[Chatbots]]
 
* [[Chatbots]]
 
** [https://arisa.com.br/~saulo/aulas/ia/chatbot/AssistentesVirtuais.pdf Assistentes Virtuais]
 
** [https://arisa.com.br/~saulo/aulas/ia/chatbot/AssistentesVirtuais.pdf Assistentes Virtuais]
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** [https://youtu.be/V5QuoxRSR8k Chatbots, Assistentes Virtuais e Plataforma Arisa Nest (vídeo)]
 
** [https://youtu.be/V5QuoxRSR8k Chatbots, Assistentes Virtuais e Plataforma Arisa Nest (vídeo)]
 
* [[Resolução de Problemas - Canibais e Missionários]]
 
* [[Resolução de Problemas - Canibais e Missionários]]
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* [[Aprendizado de Máquina]]
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* [[Algoritmos Genéticos]]
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* [[Aprendizado por Árvores de Decisão]]
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** [https://saulo.arisa.com.br/aulas/ia/evolucionarios/introducao_modelos_evolucionarios.pdf Modelos Evolucionários]
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** [http://saulo.arisa.com.br/aulas/icpg/Algoritmos_Geneticos.pdf Base Teórica]
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** [https://saulo.arisa.com.br/aulas/ia/evolucionarios/Algoritmos_Geneticos_2.pdf Exemplos de Representação]
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** [[Genéticos: Exemplo em Java]]
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** [[Genéticos: Problema da Mochila em Python]]
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* Árvores de Decisão
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** [https://saulo.arisa.com.br/aulas/ia/arvores_de_decisao_aran.pdf Slides Prof. Aran]
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** [https://powersought.com/article/9377290381/ Classificação de árvore de decisão Iris Flower Data Demo]
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** [https://saulo.arisa.com.br/aulas/ia/arvores_de_decisao_ufsc.pdf Slides Prof. Luis Otavio Alvares (UFSC)]
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** Dica: na calculadora do Linux, use log<ALT+2> para efetuar a peração de log<sub>2</sub> de um número (logaritmo na base 2)
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** [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdCyakJPwpkXu25Fa-Npt4j4YI0OVXXoWE6Ox5ADjWRlpB27Q/viewform?usp=sf_link Exercício]
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** [[Aprendizado por Árvores de Decisão]]
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* [https://saulo.arisa.com.br/aulas/ia/fuzzy.pdf Lógica Difusa (Fuzzy)]
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** [[Lógica Difusa: exemplo em Python]]
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* [https://saulo.arisa.com.br/aulas/ia_clustering.pdf Categorias de Aprendizado de Máquina]
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* [[Redes Neurais]] Artificiais
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** [https://saulo.arisa.com.br/aulas/ia/Redes_Neurais_Artificiais.pdf Fundamentos e Perceptron]
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** [[Perceptron]]
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** [[Redes Neurais Artificiais|Implementação do Neurônio Artificial (Python, C++ e Java)]]
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** [[Neurônio Artificial: Exercícios]]
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** [https://saulo.arisa.com.br/aulas/ia/ia_rna_parte2.pdf Redes Neurais Artificiais]
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** [https://saulo.arisa.com.br/aulas/ia/ia_deeplearning.pdf ''Deep Learning'']
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*** [https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/neural_networks_tutorial.html PyTorch] Convnet em python
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* [https://saulo.arisa.com.br/aulas/ia/ia%20perspectivas%20futuras.pdf Tendências para o futuro da Inteligência Artificial]
  
 
= Transparências =
 
= Transparências =
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* [http://saulo.arisa.com.br/aulas/icpg/Agentes_Inteligentes.pdf Agentes Inteligentes]
 
* [http://saulo.arisa.com.br/aulas/icpg/Agentes_Inteligentes.pdf Agentes Inteligentes]
 
* [http://saulo.arisa.com.br/aulas/icpg/Inteligencia_Artificial_Distribuida.pdf Inteligência Artificial Distribuída]
 
* [http://saulo.arisa.com.br/aulas/icpg/Inteligencia_Artificial_Distribuida.pdf Inteligência Artificial Distribuída]
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* [http://saulo.arisa.com.br/aulas/icpg/Redes_Neurais_Artificiais.pdf Redes Neurais Artificiais]
 
 
* [http://saulo.arisa.com.br/aulas/icpg/Algoritmos_Geneticos.pdf Algoritmos Genéticos]
 
* [http://saulo.arisa.com.br/aulas/icpg/Algoritmos_Geneticos.pdf Algoritmos Genéticos]
  
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= Atividades =
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= Links =
  
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== Pesquisa sobre ''chatterbots'' ==
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* [https://huggingface.co/ Hugging Face]: plataforma aberta para uma comunidade de aprendizado de máquina colaborar com modelos, conjuntos de dados e aplicativos.
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* [https://www.deeplearningbook.com.br/ Deep Learning Book]: iniciativa da [https://www.datascienceacademy.com.br/ Data Science Academy], com o objetivo de ajudar a difundir uma das tecnologias mais revolucionárias do nosso tempo, Deep Learning (em portugues).
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* [https://www.tensorflow.org TensorFlow]: Plataforma de Aprendizado de Máquina.
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* [https://www.datahackers.com.br/ Data Hasckers]: Comunidade brasileira de ciência de dados.
 +
* [https://chatbotsjournal.com/ Chatbot Journal]
 +
* [https://bootcamp.uxdesign.cc/how-chatgpt-really-works-explained-for-non-technical-people-71efb078a5c9 How ChatGPT really works, explained for non-technical people]
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* [https://www.diolinux.com.br/2017/12/5-passos-para-aprender-data-science.html 5 passos para você iniciar sua jornada na área de Data Science]
 +
* [https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/10/complete-guide-to-build-your-ai-chatbot-with-nlp-in-python/ Construindo Chatbot com PLN em Python]
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* [http://calameo.download/00081642432fc0bfded26 The Usborne Book of the Future] Ver página 22.
  
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Pesquisar sobre algumas aplicações ou ''frameworks'' que simulam a conversação entre pessoas e softwares de computador. Fazer um paralelo do assunto com o '''Teste de Turing''' e a '''Sala Chinesa'''. A apresentação deve ser feita na forma de slides no datashow com exemplos de ''chatterbots'' e durante as apresentações devem ser levantadas questões para discussão. Esta atividade será efetuada no dia '''21 de Março'''.
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= Outros =
  
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== Exercício de Agentes ==
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* [[Aprendizado de Máquina]]
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Conforme o assunto abordado no conteúdo de Agentes Inteligentes defina um Agente e apresente as descrições para o mesmo, seguindo o esquema da tabela a baixo.
 
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{| class="wikitable" style="margin: 1em auto 1em auto"
 
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|+ '''Descrição de um Agente'''
 
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! Tipo de Agente !! Percepção !! Ação !! Objetivos !! Ambiente
 
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|-
 
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| ...
 
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| ...
 
−
| ...
 
−
| ...
 
−
| ...
 
−
|}
 
−
 
 
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== Pesquisa sobre ''Agentes BDI'' ==
 
  
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Pesquisar sobre Agentes baseados em BDI (''Beliefs, Desires and Intentions'') e plataformas para desenvolvimento de agentes. A apresentação pode ser feita na foram de slides no ''datashow''. Essa atividade será efetuada no dia '''02 de Setembro'''.
+
{{tip|A Inteligência Artificial dominará os humanos, é a próxima evolução da vida na terra. Não teremos uma guerra porque não iremos perceber, já terá acontecido.}}
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== Trabalho de Redes Neurais ==
 
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Conforme apresentado nas transparências de [http://gsigma.ufsc.br/aulas/icpg/Redes_Neurais_Artificiais.pdf Redes Neurais Artificiais], implementar um neurônio artificial para resolver um determinado problema (não o apresentado nas transparências). O neurônio pode ser desenvolvido em qualquer linguagem de programação (C/C++, Java, Python, Pearl, C#, PHP, etc.).
 
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Para não haver dúvidas, ao decidirem o problema, apresentem ao professor para analisar a aplicabilidade.
 
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* '''Grupo:''' Até 4 componentes
 
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* '''Apresentação:''' 27/06/2013
 
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== Links ==
 
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* [https://chatbotsjournal.com/ Chatbot Journal]
 
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* [https://www.diolinux.com.br/2017/12/5-passos-para-aprender-data-science.html 5 passos para você iniciar sua jornada na área de Data Science]
 

Edição atual tal como às 21h35min de 18 de dezembro de 2024

Plano de Ensino / Cronograma

Conteúdo

Transparências

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Outros


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A Inteligência Artificial dominará os humanos, é a próxima evolução da vida na terra. Não teremos uma guerra porque não iremos perceber, já terá acontecido.

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