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== O que se pretende com a Inteligência Artificial ==

* O que estamos tentando fazer?
* O que se conseguiu até agora?
* E se conseguirmos alcançar esses objetivos?
** Será que a criação de autômatos mais inteligentes e fortes do que os humanos são desejáveis?
** Será justo escravizar esses autômatos?
** A raça humana será necessária depois?
* Definição de IA - Não existe uma definição clara de IA porque:
** Não existe uma boa definição de Inteligência
** O que é considerado investigação em IA é muito vasto e está em contínua mudança.

== Inteligência vs Inteligência Artificial ==

* Algumas definições de inteligência:
** Capacidade de aprender e perceber como lidar com novas situações; utilização habilidosa do conhecimento [Webster].
** Capacidade para aplicar conhecimento na manipulação do ambiente ou para pensar abstratamente, medida por um critério objetivo [Webster].
** Capacidade para adquirir, analisar, perceber e aplicar criativamente o conhecimento.
** Capacidade para raciocinar (pensar) e manipular de forma inteligente a informação.
** A IA deriva de diversos outros campos:
** Lingüística, Filosofia, Neurologia, Ciências Cognitivas, Matemática, Psicologia, Engenharia e Ciências da Computação.

==  Definição de Inteligência Artificial ==

* IA é a ciência para construir máquinas para fazer coisas que requerem inteligência quando feitas pelo homem, Minsky, 1968.
* IA é a parte das ciências da computação que está preocupada com o projeto de sistemas inteligentes, ou seja, sistemas que exibem características que associamos com inteligência no comportamento humano - perceber linguagem natural, aprendizagem, raciocínio, resolver problemas, etc., Feigenbaum, 1981.
* IA é o estudo das idéias que possibilitam aos computadores serem inteligentes, Winston, in Artificial Intelligence, 1984.
* IA é o estudo das capacidades mentais através do uso de modelos computacionais, Charniak e McDermott, 1985.
* Um campo de estudo que procura explicar e emular o comportamento inteligente em termos de processos computacionais, Schalkoff, 1990.
* Estudo de técnicas para resolver problemas exponencialmente complexos em tempo polinomial explorando o conhecimento do domínio do problema, Rich & Knight, 1991.
* Estudo das computações que tornam possível a percepção, raciocínio e ação, Winston, 1992.
* Estudo do desenvolvimento e utilização de computadores para imitarem a inteligência humana.
* Campo multidisciplinar que abrange as ciências da computação, neurologia, filosofia, psicologia, matemática, robótica, lingüística; e dedicado à reprodução dos métodos e resultados do raciocínio humano e da atividade do cérebro.